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《数学之美与浪潮之巅》--吴军

录入者:admin 更新日期:2013年11月12日 字体:A+ A-

《数学之美》内容简介:几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,并被热情的读者广为传播,得到高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔科夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣,才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。

  今年,作者吴军博士几乎把所有的文章都重写了一遍,为的是能把高深的原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。经过改写和重构后,《数学之美》在整体和细节的度上控制得更好。希望读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式,学会如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。同时书中也留了很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。

 出版说明

  序言1

  序言2

  前言

  第1章 文字和语言 vs 数字和信息

  第2章 自然语言处理 — 从规则到统计

  第3章 统计语言模型

  第4章 谈谈中文分词

  第5章 隐含马尔可夫模

  第6章 信息的度量和作用

  第7章 贾里尼克和现代语言处理

  第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引

  第9章 图论和网络爬虫

  第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术

  第11章 如何确定网页和查询的相关性

  第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划

  第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士

  第14章 余弦定理和新闻的分类

  第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题

  第16章 信息指纹及其应用

  第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理

  第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题

  第19章 谈谈数学模型的重要性

  第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型

  第21章 拼音输入法的数学原理

  第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们

  第23章 布隆过滤器

  第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络

  第25章 条件随机场和句法分析

  第26章 维特比和他的维特比算法

  第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法

  第28章 逻辑回归和搜索广告

  第29章 各个击破算法和Google云计算的基础

  附录

  后记

  索引

http://www.cnblogs.com/JVKing/articles/2740922.html   cnblog上的一篇读后感

首先要非常感谢王一恒的大力推荐,否则我没有机会接触这么精彩的一本书。

《数学之美与浪潮之巅》是Google研究院的研究员吴军最开始在网上陆续发表的博文编纂成的一本电子书。全书400多页,但排版宽松,字体较大,我是在手机上陆陆续续的看完的。对这本书有兴趣的人可以参考J. V. King的这篇文章获取。

全书顾名思义分为两部分,“数学之美”部分与“浪潮之巅”部分。其中上篇(数学之美)主要集中于数理统计在信息论和自然语言处理中的应用,这与Google的工作也息息相关。对于speech and natural language processing领域的初学者来说非常开阔眼界。其中没有涉及过于艰深的数学推演,更多的强调历史,以及数学,信息论和自然语言处理的发展历程。作者身为资深研究员,在学术界和工业界甚至风险投资领域都有着广泛的人际关系,因此能够在更高的角度讲故事,偶尔还能带来一些big name的轶事。

另外值得一提的是“数学之美”部分对于信息论的涵盖比我预想的要多。我曾经以为除了学习max entropy model时需要了解一点信息论的常识之外,只有做speech coding的人才会用到信息论。吴军在偏重讲自然语言处理的上篇花大力气讲述信息论,可见信息论对于这门学科发展的作用,也的确如书中所说,在一些重大学术变革到来之际,往往是信息论方面给人带来了启发。这也让我想到Microsoft Research Asia的语音组的宋老师经常说的一句话,在他看来,一切machine learning的东西都只不过是signal processing。我当初只是以为他是做signal processing出身才有这种感觉,现在已经不这么想了。

“浪潮之巅”部分其实更是这本书的精彩之处,占了全书四分之三的篇幅。当时我看上篇两个晚上就看完了,下篇却花了很长的时间慢慢消化。作者从几个大公司入手,介绍了EECS行业近几十年甚至上百年的发展历史,包括AT&T,IBM,苹果公司,英特尔,思科,惠普,摩托罗拉以及一些曾经有机会把握信息产业浪潮却与机会失之交臂的公司。这部分对于有创业或者从事风险投资工作打算的人是很好的借鉴,即使只是想去大公司老老实实工作的人也可以从中学到选择的智慧。绝对是常读常新的内容。EECS行业和其他的行业相比有自身独特的一面。另外让我感到兴奋不已的是虽然我到目前为止读过的书很少,却已经能感受到知识的交汇。这不仅有助于系统知识体系的建立,更给了我信心,觉得在了解未来职业这件事上是可能在PhD几年期间做的很充分的。

另外,下篇多次引用茨威格《人类的群星闪耀时》中的话:“一个真正的具有历史意义的时刻——一个人类的群星闪耀时刻出现以前,必然会有漫长的岁月无谓的流逝而去。在这种关键的时刻,那些平时慢慢悠悠顺序发生和并列发生的事,都压缩在这样一个决定一切的短暂时刻表现出来。这一时刻对世世代代作出不可改变的决定,它决定着一个人的生死、一个民族的存亡甚至整个人类的命运。”“在人类在命运降临的伟大瞬间,市民的一切美德——小心、顺从、勤勉、谨慎,都无济于事,它始终只要求天才人物,并且将他造就成不朽的形象。命运鄙视地把畏首畏尾的人拒之门外。命运——这世上的另一位神,只愿意用热烈的双臂把勇敢者高高举起,送上英雄们的天堂。”这篇文章我高中学过,但这段话现在读来才迸发出这样激动人心的力量,敦促着时代的弄潮儿把握机遇,站在浪潮之巅,青史留名。

 

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《数学之美》——影印版

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